渤海大学控制科学与工程学院

韩志艳，博士，教授。

教学科研整体情况：
2009年毕业于东北大学检测技术与自动化装置专业，获工学博士学位。硕士生导师，并被评为渤海大学教学骨干和科研先进个人。担任《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Knowledge-Based Systems》等多个国内外期刊的审稿人。曾在《Neurocomputing》、《Measurement》、《IEEE Trans. on Automation Science and Engineering》、《IEEE Sensors Journal》、《Journal of Circuits, Systems, and Computers》、《电子学报》等国内外权威杂志和重要国际会议上发表论文50余篇，其中多篇被SCI/EI检索。主持国家自然基金1项，主持辽宁省科技厅应用基础研究计划项目1项，主持辽宁省自然科学基金1项，主持辽宁省科技厅联合计划面上项目1项、主持辽宁省教育厅项目2项，主持横向课题2项，授权专利18项，出版专著4部，获得省级及市级科研奖励5项。主持教育部产学合作协同育人项目3项，主持辽宁省一流课程1项，主持辽宁省教改项目1项，主持校级课程思政项目1项，主持校级本科生教改项目4项，主持校级研究生教改项目1项，获得校级本科生教学成果奖一等奖1项，指导学生参加专业竞赛，多项获国家级、省级、校级奖励，2023年10月在辽宁省微课设计大赛中获得三等奖，2021年12月在锦州市高校教师教学竞赛中获得一等奖，2021年10月在渤海大学青年教师教学大赛中获得一等奖。
代表性论文：
[1]第一通讯作者. RRS-AR: Restricted Random Sampling and Attraction-Rejection Contrastive Learning for Industrial Image Anomaly Detection. Measurement, 2026. (SCI一区)
[2]第一通讯作者. FastPAD: A Fast Self-supervised Image Anomaly Detection Method Based on Patch Aggregation and Discrimination. Neurocomputing, 2025. (SCI一区)
[3]第一通讯作者. EFFD-DFR: Unsupervised Surface Defect Detection Method Based on Estimation and Fusion of Normal Sample Feature Distribution and Deep Feature Reconstruction. IEEE Sensors Journal, 2025. (SCI一区)
[4]第一通讯作者. Unsupervised Industrial Products Anomaly Detection Via Adaptive Complementary Channels and Complete Span Enhancement. Journal of Circuits Systems and Computers, 2025. (SCI检索)
[5]第一通讯作者. Robust Feature Extraction for Speech Recognition Based on Perceptually Motivated MUSIC and CCBC. 电子学报, 2011. (权威核心期刊)

主要研究领域：
缺陷检测，深度学习技术、图像处理技术、机器学习、人工智能、情感识别

联系方式：
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